B мapтe этoгo гoдa внимaниe бoльшoгo чиcлa aмepикaнcкиx пoлитoлoгoв oкaзaлocь пpикoвaнo к pынкy peшeний нa бaзe иcкyccтвeннoгo интeллeктa из-зa дoклaдa кoмиccии пo ИИ Topгoвoй пaлaты CШA. B этoм дoкyмeнтe, в чacтнocти, гoвopилocь, чтo пpимeнeниe тexнoлoгии иcкyccтвeннoгo интeллeктa cтaнoвитcя вce бoлee вaжнoй cocтaвляющeй кoнкypeнции мeждy CШA, EC и Kитaeм. Oжидaeтcя, чтo в тeчeниe 10–20 лeт пpимeнять ИИ бyдyт пpaктичecки кaждый бизнec и гocyчpeждeниe. Bнeдpeниe тexнoлoгии, пo oцeнкaм McKinsey, нa кoтopыe ccылaютcя aвтopы дoклaдa, мoжeт пpивecти к ycкopeнию экoнoмичecкoгo pocтa нa 1,2% в гoд и к yвeличeнию глoбaльнoгo BBП к 2030 гoдy нa $13 тpлн.
Сам доклад комиссии носит достаточно невинное название – «Борьба с онлайн-угрозами при помощи инноваций» – и посвящен в основном тому, как ИИ можно будет использовать для поиска фейков и пропаганды экстремизма в интернете. Мысль про глобальное противостояние в сфере ИИ не является в нем центральной и вообще спрятана где-то в глубине документа. Однако после выхода доклада о проблеме противостояния с Китаем написали десятки изданий – от National Defense Magazine, который впрямую анонсировал «новую гонку вооружений», до научного журнала Стэнфорда, который осторожно отмечает, что научного сотрудничества с Китаем в этой сфере наладить, скорее всего, не удастся.
Усиление конкуренции США и Китая в области технологий уже привело к ограничению взаимной торговли (главным образом в части поставок определенных товаров в КНР, в том числе высокотехнологичных чипов и оборудования для их производства), а также возможностей для инвестиций китайских компаний на американском рынке. В США при этом намерены наращивать объемы господдержки национальных производителей: в августе прошлого года для этого был принят закон о выделении дополнительного финансирования на разработку и производство чипов, а также развитие других высоких технологий.
Cтpoить и жить пoмoгaeт
В августе 2021 года аналитическая платформа Statista выпустила подробный отчет о состоянии рынка ИИ. Использование ИИ, согласно исследованию, улучшает производительность по сравнению с другими технологиями практически во всех отраслях и вносит существенный вклад в ВВП стран. Например, прогнозы доли ИИ в ВВП Китая к 2030 году составляют 26,1%, Северной Америки – 14,5%, ОАЭ – 13,6%. По данным McKinsey Global Survey, использование ИИ в бизнесе выросло с 2017 года в 2,5 раза. Сейчас 50% опрошенных организаций используют ИИ хотя бы в одном из аспектов своего бизнеса.
Кстати, в 2019 году об использовании ИИ говорило 58% респондентов. В тройку наиболее востребованных технологий входят роботизация, компьютерное зрение и распознавание нативного языка. При этом затраты на ИИ пока сравнительно невысоки: 40% респондентов отправляют на развитие решений ИИ более 5% от общих бюджетов цифровой трансформации.
В марте 2022 года Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI), опубликовал очередной ежегодный доклад о влиянии и прогрессе искусственного интеллекта «Индекс ИИ – 2022». Общее количество публикаций по тематике ИИ в мире выросло с 162,5 тыс. в 2010 году до 334,5 тыс. в 2021 году. Отмечается возрастание отраслевого интереса к ИИ. Больше всего публикаций на тему ИИ в 2021 году традиционно у образовательных организаций (59,6%), далее следуют некоммерческие организации (11,3%), частные компании (5,2%) и государственные органы (3,2%). Количество поданных патентов в 2021 году в 30 раз больше, чем в 2015-м, а совокупный годовой темп роста патентов составил 77%. При этом Китай подал более половины мировых патентов (51,7%), за ним следуют США (16,9%), ЕС и Великобритания (3,9%).
Угpoзa c Bocтoкa
В конце ноября 2020 года стало известно о том, что Китай – мировой лидер по подаче заявок на патенты на искусственный интеллект, впервые обогнавший США. На достижение КНР обратил внимание заместитель главы Китайской академии исследований киберпространства Ли Юйсяо в рамках участия на 7-й Всемирной интернет-конференции. По сообщению Ли, Китай подал более 110 000 патентных заявок в 2019 году, опередив США по количеству таких заявок во всем мире. Сфера, в которой китайские компании были традиционно сильны, – это видеонаблюдение и распознавание образов. На разного рода специализированных конкурсах вроде Face Recognition Vendor Test Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США традиционно в первую тройку входили Google, кто-то из китайских компаний и чаще всего россияне. По данным исследовательской компании iiMedia, в 2019 году сфера видеонаблюдения оказалась наиболее активным пользователем ИИ-технологий в Китае: на ее долю приходилось 53,8% всех приложений на базе ИИ. На втором месте – финансовая отрасль (15,8%,) маркетинговая деятельность (11,6%) и транспорт (4,2%).
При этом Китай не собирается ограничиваться использованием ИИ для наблюдения за гражданами. Вызвавшие огромный ажиотаж в мире платформы генеративного ИИ Stable Diffusion и DALL-E2 давно имеют свои китайские аналоги, к примеру, решение RNIE-ViLG, превращающее текст в изображения. У компании Tencent есть платформа Different Dimension Me, позволяющая превращать фотографии людей в картинки аниме. Еще один сервис, превращающий текст в изображения Taiyi, разработал известный компьютерный ученый Гарри Шум, который основал Microsoft Research Asia – крупнейший центр разработки Microsoft за пределами США.
По прогнозам инвестиционного банка UBS, к 2030 году экономическая добавленная стоимость от применения искусственного интеллекта в Азии будет составлять от $1,8 до $3 трлн в год. Это 6–10% выручки промышленного производства, розничной торговли, здравоохранения, финансового сектора и транспорта, вместе взятых, – отраслей, на которые на сегодняшний день приходится две трети ВВП крупнейших экономик Азии, включая Китай и Индию.
Bceвидящee oкo Mocквы
Россия не собирается оставаться в стороне от идущей «гонки вооружений» в области ИИ. На рынке распознавания лиц российские компании традиционно находились на лидирующих позициях и активно конкурировали с китайцами. К 2020 году московские власти запустили систему распознавания лиц, к которой подключены 200 тыс. камер видеонаблюдения. Управляет системой решение от компании NtechLab, больше всего известной широкой публике по сервису FindFace, с помощью которого можно было найти человека в соцсети «ВКонтакте» по его фотографии. После того как эту возможность начали использовать, в частности, интернет-тролли для травли своих жертв, доступ к решению ограничили. Сейчас в бесплатном режиме получить доступ к сервисам невозможно. По последним данным, московские власти также в качестве страховки используют и несколько альтернативных нейросетей от других вендоров. Сама система постоянно расширяется, например, обсуждается подключение к системе школ. Кроме того, власти рассматривают варианты, как можно распространить это решение на другие крупные города.
Еще один стартап на базе технологий ИИ – компанию ЦРТ – основали бывшие сотрудники отдела прикладной акустики ленинградского НПО «Дальсвязь» в 1990 году. ЦРТ специализируется в основном на распознавании человека с помощью речи. Это не так удобно в том, что касается слежки за населением, но зато довольно активно применяется для идентификации пользователей при телефонном звонке, в первую очередь банками. В 2019 году 51% акций ЦРТ выкупил Сбербанк. Также у российских компаний есть как минимум два аналога нашумевшего ChatGPT. Это нейросеть RuGPT3 Сбербанка и нейросеть YaLM с сервисом «Балабоба» у Яндекса. Оба проекта позволяют генерировать относительно осмысленные тексты на заданные темы. YaLM также работает в умных колонках Яндекса, так что несколько специфический юмор Алисы – это тоже ее заслуга.
Глaвныe пo aвaтapaм
Российская компания Prisma Labs создана бывшим менеджером по продукту в Mail.ru Group (сейчас VK) Алексеем Моисеенковым вместе с партнерами. Первым продуктом компании стал фоторедактор на основе нейронных сетей Prisma. Партнеры выпустили его в начале июня 2016 года. Сервис, который позволял стилизовать фотографии в манере картин известных художников. Уже через полторы недели после запуска приложение собрало 650 000 пользователей и попало в топ‑10 магазина App Store сразу в 10 странах. Вторым проектом компании стал фоторедактор для селфи Lensa, также на базе нейросети. К июлю 2019-го Lensa занял первую строчку в русском сегменте AppStore, обогнав WhatsApp, Instagram, Telegram и Яндекс.Такси. Когда интерес к сервису поутих, компания запустила новую возможность – стилизацию фотографии человека под комиксы, аниме и рисунок красками. Эта версия Lensa вызвала настоящую эпидемию смены аватаров в соцсетях и приложениях знакомств в ноябре 2022 года. Приложение традиционно на какое-то время возглавило топ самых скачиваемых приложений на iOS в России. Другой популярный сервис – FaceApp – приложение, созданное в 2017 году петербургским программистом Ярославом Гончаровым. С его помощью пользователь может представить, как будет выглядеть в старости.
В августе 2022 года зампред Правительства России Дмитрий Чернышенко заявил, что российская экономика за счет внедрения искусственного интеллекта получила в 2021 году дополнительные 300 млрд рублей, а общий вклад в ВВП российских организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, составил более 22 трлн рублей. Для развития рынка ИИ в России в 2020 году был создан федеральный проект «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». В 2021 году более 430 разработчиков перспективных ИИ-решений и open-source-библиотек получило гранты и прошло акселерационные программы. В планах властей к 2024 году как минимум удвоить это число.
Согласно исследованию Центра компетенций МФТИ «Искусственный интеллект», всего в России в 2021 году насчитывалось около 400 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. При этом рынок российского ИИ состоит из большого числа микро- и малых предприятий и нескольких крупных корпораций.
Порядка 300 компаний (75% от общего количества) имеет выручку менее 150 млн рублей в год и занимает не более 1,5% рынка в денежном выражении. Тогда как около 100 компаний (25% от общего числа) занимает оставшиеся 98,5% рынка. При этом 80% рынка приходится всего на семь компаний, две из которых – Яндекс и VK – занимают почти половину рынка (48% в денежном выражении), говорится в исследовании.
Aльянc нe cлoжилcя
В ноябре 2019 года Сбербанк, Яндекс, Mail.ru Group, МТС, «Газпром нефть» и Российский фонд прямых инвестиций создали альянс по развитию искусственного интеллекта. В соглашении сказано, что компании готовы выделять необходимые для этого технические и кадровые ресурсы, уточняют источники. Кроме этого, участники могут создавать фонды, ассоциации и другие объединения для совместного финансирования проектов.
Правда, сейчас никто из участников альянса не смог пояснить, что именно делается в рамках этого объединения. Источник в МТС уточнил, что альянс был инициативой главы Сбербанка Германа Грефа, который потерял интерес к проекту, после того как Сбербанк оказался под санкциями. Дочка банка SberDevices, которая в том числе курировала и проекты в области ИИ, по словам источников, «фактически потеряла возможность закупать в нужном объеме зарубежные IT-решения». Компания сменила бренд на «Салютдевайсы», но это, скорее всего, никак не поможет, и банк, по некоторым данным, собирается продать это подразделение.
Летом 2022 года компания Nvidia, графические процессоры которой используют суперкомпьютеры Яндекса, Сбербанка и МТС, решила прекратить продление и продажу российским компаниям лицензии на свое программное обеспечение. Некоторые эксперты предположили, что это создаст проблемы в работе уже построенных суперкомпьютеров, однако все перечисленные компании заявили, что их оборудование работает в штатном режиме. Хотя очевидно, что в долгосрочной перспективе без чипов Nvidia или аналогичных им российские компании потеряют способность конкурировать с США и Китаем.
Большинство экспертов в области ИИ солидарно во мнении, что сотрудничество между странами могло бы на порядок ускорить развитие этих технологий. Качество работы нейросети напрямую зависит от размеров базы данных для обучения и того, как много людей и ресурсов задействовано в этом обучении. Однако, как показал пример той же пандемии COVID, ведущие мировые державы не готовы делиться знаниями и технологиями, даже если речь идет об их выживании. Поэтому искусственный интеллект, скорее всего, будут продолжать рассматривать прежде всего как оружие и инструмент доминирования, а не как способ совместного развития.
