Пepexoд в 2022 гoдy тexнoлoгий гeнepaтивнoгo иcкyccтвeннoгo интeллeктa в мaccы пo знaчимocти мнoгиe cpaвнивaют c пepиoдoм, кoгдa интepнeт cтaл oбщeдocтyпным. C кoнцa 2022-гo чaт-бoты нa бaзe нeйpoceтeй ChatGPT и Midjourney aктивнo oбcyждaютcя вo вcex мeдиa плaнeты. Бoтoв нaзывaют yбийцaми тaкиx пpoфeccий, кaк гpaфичecкий дизaйнep, кoпиpaйтep, жypнaлиcт и дaжe пpoгpaммиcт. Дaвaйтe paзбepeмcя, пoчeмy тexнoлoгия cтaлa мeйнcтpимoм, и дeйcтвитeльнo ли oнa тaк кapдинaльнo измeнилa пpивычный миp.
Новости последних недель выглядят и правда ошеломляюще. К примеру, государственные школы Нью-Йорка и Сиэтла в США и Западной Австралии запретили использование ChatGPT, поскольку бот пишет эссе лучше учеников. Параллельно происходят горячие дебаты на тему запрета чата в учебных заведениях Индии. Бот ChatGPT успешно сдал экзамен на магистра в Wharton Business School. Журналист-фрилансер Генри Уильямс за 30 секунд написал при помощи ChatGPT статью для The Guardian, немного отредактировал ее, и она была принята в печать с оплатой в $600.
В СМИ разных стран можно найти десятки информационных поводов о приключениях чат-ботов, которые вместо людей назначают свидания, защищают докторские диссертации, сочиняют книги и т.д. Эксперты совершенно серьезно рассуждают, людям каких профессий пора подыскивать себе новую работу.
Иcкyccтвeнный – дa, интeллeкт – нe фaкт
Для начала стоит разобраться с технологической подоплекой. Программное обеспечение ChatGPT и Midjourney использует генеративный ИИ – тип искусственного интеллекта, отвечающий за создание нового, оригинального контента, такого как изображения, видео, музыка и многое другое, без участия человека.
Сам по себе термин «искусственный интеллект» многие считают достаточно спорным, приводя доводы в пользу того, что, хотя нейросети и могут вполне эффективно выполнять некоторые задачи, например, находить закономерности в больших потоках данных или выполнять некие действия, которым ее раньше «научили» на большом количестве примеров, так называемый ИИ не способен придумать что-то новое и тем более осознавать себя и осмысленно коммуницировать с человеком. В любом случае этот вопрос носит скорее философский характер, а нейросети уже сегодня приносят большую пользу бизнесу, выполняя чаще всего не заметные обычному потребителю задачи.
Технологии ИИ стали неотъемлемой частью повседневных активностей любого человека, так что мы, по сути, взаимодействуем с ИИ бóльшую часть времени, даже не зная об этом. Скажем, нейросети решают, какие товары будет показывать нам интернет-магазин, они же отвечают за рекомендованные фильмы в онлайн-кинотеатре, за результаты поиска, за качество фотографий в смартфоне, за качество звука при разговоре по смартфону.
Когда мы пишем пост в социальной сети, первый, кто его читает, это тоже нейросеть, старающаяся найти какой-то нежелательный или оскорбительный контент. Даже приложение для знакомств Tinder при выборе потенциального партнера использует технологии машинного обучения.
Согласно исследованию PitchBook, в 2022 году мировой рынок контентных решений, дополненных искусственным интеллектом, составил порядка $2,3 млрд, а к 2025 году, по прогнозам, он вырастет на 17%. Общественная осведомленность тоже растет. Данные Google Trends показывают, что в прошлом году криптовалюта и ИИ поменялись местами в поисковых запросах.
Инвесторы крупной венчурной компании Sequoia Capital в сентябре предсказали, что генеративный ИИ «может сформировать триллионы долларов экономической ценности». Волна воодушевления привела к увеличению объема инвестиций в стартапы, предлагающие решения с ИИ. В одном только Сан-Франциско в 2022-м для развития ИИ-решений было привлечено порядка $6,75 млрд.
Десятки имеющихся приложений с ИИ уже можно попробовать ради развлечения или использовать в работе. К примеру, создавать музыку: вы играете мелодию, а система логично ее продолжает. Можно создавать образы несуществующих гибридов растений, оживлять при помощи видео рисунок придуманного и нарисованного от руки персонажа или создать анимацию на основе голосового сообщения. Есть и более профессионально ориентированные приложения с применением ИИ, которыми пользуются аниматоры, диджеи и прочие, чтобы сэкономить свои рабочие часы.
Koмy нeйpoceти yгpoжaют пoтepeй paбoты?
Мы наблюдаем, как использование искусственного интеллекта постоянно растет во всех секторах экономики. Вероятно, со временем дальнейшее развитие технологий приведет к тому, что многие рабочие места в том виде, как мы их знаем, перестанут существовать.
Согласно отчету Всемирного экономического форума, с настоящего момента до 2025 года автоматизация заменит 85 млн рабочих мест. В то же время, согласно тому же отчету, в результате более широкого использования ИИ к тому же времени станет доступно 97 млн новых рабочих мест. Специалистам каких сфер придется переучиваться?
Это и копирайтинг, и журналистика в какой-то ее части, SEO и SMM-менеджмент, создание контента для образовательных онлайн-курсов и даже написание книг. Автоматизация в сфере контента применяется достаточно давно. Существует даже термин – «автоматизированная, или роботизированная журналистика», относящийся к новостным статьям, сгенерированным компьютерными программами. В основном такой подход применяется для спортивных тематик, прогнозов погоды, финансовых отчетов и анализа рынка недвижимости, то есть там, где есть поток структурированных данных.
В 2014 году нашумела история о том, что издание The Los Angeles Times стало первым, опубликовавшим статью о произошедшем землетрясении, благодаря роботу-писателю. А в 2019-м сообщалось, что примерно треть контента, публикуемого Bloomberg News, использует те или иные автоматизированные технологии.
Если говорить про общедоступное ПО для создания контента, то есть множество приложений, таких как Jasper.ai или Copy.ai и многих других, используемых профессионалами. В июне 2021-го Яндекс официально представил нейросеть «Балабоба» – генератор предложений на основе введенного текста, а в сентябре 2021-го Сбер представил «ИИ-копирайтера» для составления карточек товаров.
Но ни одно существующее приложение не вызывало столько шума, сколько появившийся в ноябре 2022 года ChatGPT – инструмент ИИ, разработанный частной компанией из Сан-Франциско OpenAI. Этот чат-бот может быстро генерировать тексты на заданные темы и даже программные коды. Вся суть в том, что ChatGPT как будто делает это все намного лучше, чем предшественники. Этому умному боту в наименьшей степени свойственны и сухость языка, и топорность формулировок, которыми в основном страдают тексты нейросетей.
Общение с ChatGPT сильно напоминает диалог с человеком. Чат оперирует разными языками, и, если пока скорость и качество диалога на русском чуть отстают от взаимодействия на английском, со временем данный недостаток устранится за счет обучения нейросети.
Что говорят эксперты? Минус нейросетей был и остается в том, что они не имеют своего мнения и не склонны к рефлексии, юмору, иронии (по крайней мере пока). Также нейросети могут ошибаться, и это случалось не раз. Так что созданные ими тексты все равно будут требовать редактуры. Кроме того, есть стратегически важные отрасли, требующие создания контента, такие как государственная служба либо дипломатия. Использование ИИ в подобных сферах должно быть сопряжено с повышенными мерами безопасности.
В случае если ваша сфера – низкоквалифицированный копирайтинг, создание текстов, мало отличающихся от машинного труда, стоит начать осваивать инструменты автоматизации. Скорее всего, эти навыки пригодятся в ближайшем будущем для работы оператора машинных текстов или разработчика-корректора, ищущего ошибки и недочеты в текстах, созданных машинами. Если же вы работаете с более сложным контентом, то стоит начать использовать ИИ в качестве помощника.
Пpoгpaммиpoвaниe
В числе навыков ChatGPT – написание кода на различных языках программирования, оптимизация кода и поиск багов, фронтенд-верстка, работа с базами данных и SQL-запросами и даже написание вирусов и скриптов для взлома.
Дебаты о том, заменят ли роботы программистов, ведутся достаточно давно. Существующие на рынке инструменты, такие как GitHub Copilot, Tabnine или, к примеру, приложение Blackbox, позволяющее считывать код с видео в текстовый редактор, помогают девелоперам в работе, но не могут на 100% заменить человеческий труд, ибо страдают неточностью и допускают ошибки, которые приходится править вручную.
«ChatGPT может решать базовые запросы на уровне Джуниор. Это начальный уровень программирования. Какие-то серьезные комплексные задачи, связанные с базами данных, он не потянет. Однако по IT-телеграм-каналам распространилось видео, в котором энтузиаст подключил ChatGPT к фреймворку React. React используется для фронтенд-разработки – для визуала сайтов, приложений. Так вот: с React ChatGPT справляется отлично, пишет целые компоненты. То есть при помощи ChatGPT можно генерировать небольшие сайты. При этом такие технологии растут экспоненциально: чем больше запросов, тем быстрее обучается программа. Так что вероятно, что в ближайшем будущем подобные инструменты смогут заменить программистов уровня Мидл. Будущее у этой технологии светлое», – говорит Егор Хоруженко, автор телеграм-канала Machinelearning и главный разработчик компании Uproger.
Дизaйн
Что касается визуального контента, то тут максимальное внимание привлекло появление в середине 2022 года приложения Midjourney. Эта разработанная одноименной американской компанией нейросеть создает изображения на основе текстовых запросов. Как и в случае с текстами, идея не была революционна. Подобные приложения существовали и использовались раньше. Хотя именно в этот раз качество и разнообразие творений выше каких-либо ожиданий. Интернет наполнился картинками, созданными Midjourney, и восторженными статьями с инструкциями по сочинению «промптов» – своеобразных ТЗ для создания в программе желаемых имиджей.
Помимо Midjourney существуют различные инструменты в помощь дизайнерам, работающие со шрифтами, логотипами, вроде Logojoy или отечественного «Турболого», сервисы для создания иллюстраций и 3D-моделей или редизайна сайтов. Программы, максимально близкие по функционалу к Midjourney, –DALL-E 2 и Stable Diffusion. Но все же достаточно сильно тревожиться художников заставил именно чат-бот Midjourney, быстро ставший мейнстримом.
Дело в том, что с использованием творений генеративного ИИ в коммерческих целях возникает одна существенная проблема. Умные программы не создают ничего с нуля. Они задействуют тексты и изображения, которые «скармливают» им разработчики и пользователи. А у этих материалов есть правообладатели. И если в случае видоизмененного и переписанного текста найти связь с первоначальным источником практически невозможно, то в случае с картинами вполне можно увидеть очевидную связь.
В середине января группа художников – Сара Андерсен, Келли МакКернан и Карла Ортис – подала коллективный иск против Midjourney и Stability AI – компаний, разрабатывающих художественные инструменты для искусственного интеллекта Midjourney и Stable Diffusion и DeviantArt, требующий компенсации за ущерб от использования их творений. По утверждению заявителей, разработчики обучили нейросети генерировать изображения на базе из пяти миллиардов иллюстраций, взятых из интернета «без согласия их авторов». Прочие активисты продвигают кампании в интернете, призывающие выкладывать картинки с перечеркнутыми буквами AI, что означает «нет изображениям, сгенерированным искусственным интеллектом».
С другой стороны, многие профессионалы сферы дизайна не расценивают засилье ИИ как реальную угрозу: «Что касается Midjourney и подобных инструментов. В плане готового продукта максимум, что они закрывают, это сегмент недорогих сервисов. К примеру, вам нужно изображение яблока. И, вместо того чтобы искать его на стоках, вы можете сгенерировать уникальное изображение в приложении с использованием ИИ. Труд бильд-редакторов упрощается в разы, – рассказывает Денис Золотарев, руководитель Дирекции медиадизайна медиагруппы „Россия сегодня“. – Если же вам нужен идеальный креативный имидж, то тут в работе приложений часто возникают сбои, появляются так называемые артефакты, как, к примеру, восемь пальцев у человека, и прочие подобные ошибки ИИ. То есть имидж 100% придется перерисовывать, ретушировать. Поэтому подобные сервисы хороши скорее для проверки гипотез. Создаете на основе описания и метафор набросок и дорабатываете вручную».
В среднем, по оценке небольших агентств, специализирующихся на графическом дизайне, экономия времени за счет использования ИИ составляет порядка 10–15%. Но в ближайшем будущем этот процент может вырасти до 30–40%.
Артем Говердовский, продуктовый дизайнер, создавший на VC «Дайджест по ИИ и нейросетям для дизайнера», советует коллегам «изучать все, что поможет им в дизайне и связано с ИИ, даже бегло. Это в первую очередь прояснит в голове „а что же полезно конкретно мне“ и „как это работает“. В дальнейшем инструменты на основе ИИ будут только усложняться, и хорошо бы заложить себе базу. То, что ИИ – это именно инструмент для дизайнера, а не его замена, на данном отрезке времени это точно».
Сама сеть ChatGPT «прокомментировала» вопрос следующим образом: «Инструменты ИИ, как мы уже сейчас можем заметить, помогают дизайнерам создавать более продвинутые и интерактивные проекты. К тому же большинство проектов ИИ помогает дизайнерам быстрее и эффективнее выполнять задачи, а также автоматизировать процессы, на которые обычно уходит много времени. Таким образом, изучение инструментов ИИ позволяет дизайнерам достичь большего прогресса и эффективнее работать со своими проектами».
Kaкиe eщe пpoфeccии в oпacнocти?
Список профессий, которым предрекают скорую смерть, постоянно растет. К примеру, в инвестиционном анализе большую долю времени занимают сбор, классификация и анализ данных. Возможно, в недалеком будущем для этого будет массово использоваться ИИ.
В обслуживании клиентов достаточно давно применяются чат-боты. Для простых запросов эти боты доказали свою эффективность, более сложные запросы по-прежнему неизбежно заканчиваются перенаправлением на реального человека. Однако прогресс подобных систем – дело времени.
Возможно, в ближайшей перспективе профессия охранника будет менее востребована, ведь такие технологии, как распознавание лиц и фигур людей, позволяют ИИ отслеживать потенциальную угрозу и даже предсказывать передвижения подозрительной личности. Эту информацию можно использовать, к примеру, для оповещения полиции.
Уже сейчас есть возможность управлять автомобилем и доставлять товары без участия человека. В подобные технологичные решения вкладываются миллиарды долларов. Будут ли актуальны профессии курьера и водителя лет через 50?
Итак, достижения генеративного ИИ, основанные на двух десятилетиях достижений в области машинного обучения, впечатляют, но стоит помнить, что цикл ажиотажа в технологическом мире тоже достаточно короткий. Вчера все говорили о том, что мир перевернет блокчейн, а теперь это ИИ.
В 1997 году суперкомпьютер IBM Deep Blue победил Гарри Каспарова. В тот момент Каспаров был чемпионом мира по шахматам. Однако человечество после этого не перестало играть в шахматы. Благодаря компьютерной революции ИИ-технологии стали нашими незаменимыми помощниками. Дальнейшее развитие технологий неизбежно, и не стоит этого бояться. Следует быть в тренде и изучать технологии, так как они помогут освободить нас от рутины, чтобы мы могли сосредоточиться на более интересной и творческой работе.
